掌握四大工作技能,未來沒煩惱

在2025年時,有些工作正在消失,而新興工作將以前所未有的速度出現。機器或許已經能取代超過一半以上工作——雖然這表示相當於7500萬個工作機會因此消失,卻更可能替未來創造1.33億個新的就業機會。

為什麼會造成這樣的現象呢?因為高度重複性的工作,如貸款人員、接待員和零售商,都很有可能在未來幾年內自動化。 另一方面,新興工作則將會嶄露頭角,包括AI 律師、無人飛機駕駛員、數位考古、AI輔助醫療技師等職位。因此,為了捷足先登,避免錯失良機,凱茂深入研究了這些新的就業機會將如何影響人才的獲取和管理;而根據專家分析未來工作所需的技能有四點:

一、有創意想法

二、問題解決能力

三、創新能力

四、批判性思維

其實不難發現,上述技能都與現今職缺條件大相逕庭。現在的職缺條件多數屬於「硬技能」,也就是可以寫在履歷表上的學位證書或是專業技能認證,舉例來說:「使用Photoshop的能力」、「使用程式語言的能力」。

在這個科技爆炸的時代裡,將有愈來愈多無法預測的新型態工作陸續出現,這樣的現象稱為「第四次工業革命」。然而,在這樣的背景之下,我們很難去定義,或是去教導他人、甚至是下一代的人必須朝著正確的職業道路前進。 舉例來說,三十年前的我們無法預測到JAVA之類的程式語言將帶來科技上的許多革新,也難以想像「程式語言工程師」會是目前的熱門職缺,更遑論我們能在三十年前就做好準備。

為了面對這種變化,我們需要量化人們的人格特質等技能。如此一來,人們才能更容易找到適合的公司;這些技能不僅可以跨越非傳統的職業道路轉移;同時,獨特的人格特質等技能,將成為不受自動化保護的技能。因此,接著就讓我們深入了解,專家們一致同意的未來傑出技能吧!

1.有創意想法

麥肯錫哈佛商業評論,以及德勤世界經濟論壇都將創造力列為未來幾年需求旺盛的技能,因為創造力是連機器都難以取代的技能。舉例來說,高技巧的寫作能力、專案管理能力,以及複雜的訊息處理上,都仍是獨一無二人的創造能力。麥肯錫估計,從今天的大規模基數來看,對於創造性技能的需求在美國將增加19%,在歐洲則增長14%。

2.問題解決能力

根據世界經濟論壇的報告中提到:未來幾年將出現的需要解決問題的工作,來處理複雜問題和審查相關資訊,再藉此制定和評估選項並實施解決方案。

未來的工作將需要人和機器一起工作,德勤內部的知名專家提到:

人們期望能夠找到具有更強創造力和解決問題能力的好工作:人類和機器一起工作的未來,能夠幫助我們解決許多組織最緊迫的問題。人類和機器智能可以被認為是互補的,雖然他們可能解決同樣的問題,但他們經常從不同的方向處理這些問題,所以人類與機器須尋找合適的組合,並非對立且相互矛盾。

3.創新能力

世界經濟論壇發現「創新專業人員」是未來工作中的新興角色。 這種類型的工作需要創造力和替代思維來開發新的想法,以解決與工作相關的問題。不僅如此,世界經濟論壇也發現,到2022年,高於54%的員工需要大量的重新培養和提高技能。。這代表:到2022年之時,「創新」極可能是人們需要具備的突出技能之一。因此許多人需要專門學習培養創新思維和技能,才有發展機會。

4.批判性思維

隨著自動化和人工智慧在第四次工業革命中不斷發展,人類批判性思維的需求將會增加。機器人經過優化,可根據過去人類行為的模式做出決策,但尚未能將人類道德和更好的判斷帶入等式。因此,當它沒有有效管理的時候,就容易快速走下坡。

我們可以從亞馬遜的錯誤中吸取教訓:在2014年至2017年間,亞馬遜試圖建立一個算法系統,藉此將人才篩選自動化,但最終失敗了。。因為亞馬遜通過自身10年的招聘數據來訓練算法後,發現該算法對女性申請人產生了偏見,導致錄取方式失去公平性。

當人類批判性思維被排除在人工智慧培訓過程之外時,這種情況稱為黑盒子AI。換句話說,就是我們相信算法的輸出而沒有「深入了解」人工智慧如何得出特定的結論。而人類的批判性思維對於影響算法決策、糾正反對人類倫理的不良人工智慧決策是必要的。例如,一旦人工智慧複製偏見,就是必須由人類的批判性思維來做判斷。

結論

在未來的工作中,新興工作將以相同,甚至更快的、不斷的速度出現,進而淘汰舊有且能被取代的工作。 不同的人格特質技能——創造力、解決問題、創新和批判性思維,將隨著自動化而一成不變的工作需求增長。如果從現在開始量身打造這些人才的組織,提供戰略性的學習和發展機會,使這些人才在當今的勞動力中得到提升,最終將使公司在進入第四次工業革命時,獲得競爭優勢。

「量化勞動力的天賦」並非一項艱鉅的任務;透過體驗凱茂的人才篩選系統,就能領先競爭對手,並確保公司的人才戰略為未來做好準備。

掌握四大工作技能,未來沒煩惱

在2025年時,有些工作正在消失,而新興工作將以前所未有的速度出現。機器或許已經能取代超過一半以上工作——雖然這表示相當於7500萬個工作機會因此消失,卻更可能替未來創造1.33億個新的就業機會。

為什麼會造成這樣的現象呢?因為高度重複性的工作,如貸款人員、接待員和零售商,都很有可能在未來幾年內自動化。 另一方面,新興工作則將會嶄露頭角,包括AI 律師、無人飛機駕駛員、數位考古、AI輔助醫療技師等職位。因此,為了捷足先登,避免錯失良機,凱茂深入研究了這些新的就業機會將如何影響人才的獲取和管理;而根據專家分析未來工作所需的技能有四點:

一、有創意想法

二、問題解決能力

三、創新能力

四、批判性思維

其實不難發現,上述技能都與現今職缺條件大相逕庭。現在的職缺條件多數屬於「硬技能」,也就是可以寫在履歷表上的學位證書或是專業技能認證,舉例來說:「使用Photoshop的能力」、「使用程式語言的能力」。

在這個科技爆炸的時代裡,將有愈來愈多無法預測的新型態工作陸續出現,這樣的現象稱為「第四次工業革命」。然而,在這樣的背景之下,我們很難去定義,或是去教導他人、甚至是下一代的人必須朝著正確的職業道路前進。 舉例來說,三十年前的我們無法預測到JAVA之類的程式語言將帶來科技上的許多革新,也難以想像「程式語言工程師」會是目前的熱門職缺,更遑論我們能在三十年前就做好準備。

為了面對這種變化,我們需要量化人們的人格特質等技能。如此一來,人們才能更容易找到適合的公司;這些技能不僅可以跨越非傳統的職業道路轉移;同時,獨特的人格特質等技能,將成為不受自動化保護的技能。因此,接著就讓我們深入了解,專家們一致同意的未來傑出技能吧!

1.有創意想法

麥肯錫哈佛商業評論,以及德勤世界經濟論壇都將創造力列為未來幾年需求旺盛的技能,因為創造力是連機器都難以取代的技能。舉例來說,高技巧的寫作能力、專案管理能力,以及複雜的訊息處理上,都仍是獨一無二人的創造能力。麥肯錫估計,從今天的大規模基數來看,對於創造性技能的需求在美國將增加19%,在歐洲則增長14%。

2.問題解決能力

根據世界經濟論壇的報告中提到:未來幾年將出現的需要解決問題的工作,來處理複雜問題和審查相關資訊,再藉此制定和評估選項並實施解決方案。

未來的工作將需要人和機器一起工作,德勤內部的知名專家提到:

人們期望能夠找到具有更強創造力和解決問題能力的好工作:人類和機器一起工作的未來,能夠幫助我們解決許多組織最緊迫的問題。人類和機器智能可以被認為是互補的,雖然他們可能解決同樣的問題,但他們經常從不同的方向處理這些問題,所以人類與機器須尋找合適的組合,並非對立且相互矛盾。

3.創新能力

世界經濟論壇發現「創新專業人員」是未來工作中的新興角色。 這種類型的工作需要創造力和替代思維來開發新的想法,以解決與工作相關的問題。不僅如此,世界經濟論壇也發現,到2022年,高於54%的員工需要大量的重新培養和提高技能。。這代表:到2022年之時,「創新」極可能是人們需要具備的突出技能之一。因此許多人需要專門學習培養創新思維和技能,才有發展機會。

4.批判性思維

隨著自動化和人工智慧在第四次工業革命中不斷發展,人類批判性思維的需求將會增加。機器人經過優化,可根據過去人類行為的模式做出決策,但尚未能將人類道德和更好的判斷帶入等式。因此,當它沒有有效管理的時候,就容易快速走下坡。

我們可以從亞馬遜的錯誤中吸取教訓:在2014年至2017年間,亞馬遜試圖建立一個算法系統,藉此將人才篩選自動化,但最終失敗了。。因為亞馬遜通過自身10年的招聘數據來訓練算法後,發現該算法對女性申請人產生了偏見,導致錄取方式失去公平性。

當人類批判性思維被排除在人工智慧培訓過程之外時,這種情況稱為黑盒子AI。換句話說,就是我們相信算法的輸出而沒有「深入了解」人工智慧如何得出特定的結論。而人類的批判性思維對於影響算法決策、糾正反對人類倫理的不良人工智慧決策是必要的。例如,一旦人工智慧複製偏見,就是必須由人類的批判性思維來做判斷。

結論

在未來的工作中,新興工作將以相同,甚至更快的、不斷的速度出現,進而淘汰舊有且能被取代的工作。 不同的人格特質技能——創造力、解決問題、創新和批判性思維,將隨著自動化而一成不變的工作需求增長。如果從現在開始量身打造這些人才的組織,提供戰略性的學習和發展機會,使這些人才在當今的勞動力中得到提升,最終將使公司在進入第四次工業革命時,獲得競爭優勢。

「量化勞動力的天賦」並非一項艱鉅的任務;透過體驗凱茂的人才篩選系統,就能領先競爭對手,並確保公司的人才戰略為未來做好準備。