ChatGPT 與面試評估的創新結合 – 探索 KamoGPT
KamoGPT是由凱茂推出的創新面試評估工具,我們將求職者的三種主要評估結果 - 大五人格特質、認知能力和社交智商 - 傳遞到 ChatGPT API 進行深度分析。透過這種方式,KamoGPT能夠將複雜的數據轉化為容易理解和實用的報告,進而協助招聘團隊省下篩選時間、做出聘請決策。
KamoGPT是由凱茂推出的創新面試評估工具,我們將求職者的三種主要評估結果 - 大五人格特質、認知能力和社交智商 - 傳遞到 ChatGPT API 進行深度分析。透過這種方式,KamoGPT能夠將複雜的數據轉化為容易理解和實用的報告,進而協助招聘團隊省下篩選時間、做出聘請決策。
目前的職能招募以及價值招募已經是密不可分了。它們有許多優點,可以讓公司趕上未來招募趨勢,找到最適合的人選,讓公司離職率降低,節省人事成本。但是,開始進行這兩項招募前,所需做的人格特質測驗、邏輯測驗、情境測驗,甚至是結構化面試問卷,都是相當複雜且耗時的準備。
將招募重點放在LQ上,將允許招募人員,透過找到尚未掌握所有技能,但願意學習的求職者來大幅增加他們的管道。Jennifer指出:埃森哲的研究發現,85%LQ高的新進員工,會在進入公司後的六個月內,在自己的閒暇的時間內,自主且高興地提高自己的工作時間。
雖然隨著科技的發展,面對面的互動及社交也愈來愈少,但仍是不可缺少的企業與員工的技能。我們除了要有良好的IQ及EQ,更需培養優秀的SQ,人力資源經理不得不更加重視及投資社交智商(SQ),而求職者也必須加緊腳步培養之。
無論是只有兩個人的小型公司、十人的新創團隊,還是擁有五十名員工的高成長性公司,團隊成員的品質絕對是影響公司成敗的最佳預測指標。
建立人才資料庫是眾多招募策略中最有效率的方法之一,卻往往被企業忽略或是因不完整的建構方式而被埋沒。在當今人才競爭激烈的市場裡,透過人才資料庫招募到頂尖人才絕對是企業需要持有的關鍵能力。
選才的方式包羅萬象,評估方式也因為不同主管而標準不一;選才變得「憑感覺 」,經常會讓人資無所適從。因此,身為現代伯樂的人資們,到底該如何準備公司的選才方式,才能找到最適合公司的千里馬呢?
能夠有結構化的面試流程,並搭配工作職能面談的話,可以更有效的預測工作績效。然而,這樣的做法必須先有心理準備,一開始執行工作職能的面談的時候,將會耗時耗力,但是只要能徹底執行且完成的話, 公司將不擔心找不到最適任的人才。現在就讓我們來檢視工作職能看似麻煩,卻又可以化麻煩為成功動力的地方吧!
許多公司認為招募是被動的,由求職者先主動投求職信,才會再篩選出適合的求職者。但是,在現今的科技時代裡,不論是HR還是求職者都必須主動出擊。求職者會使出渾身解數,擠破頭進入理想的公司;至於公司則是為了網羅最優秀的人才,設計出最妥當的篩選方式。
工作職能行為面談讓身為面試官的你,能夠有效率蒐集求職者的技術及能力是不是與所開職缺相符,也能預測其未來的工作績效。